에이전트 인공지능

Deterministic vs Stochastic policy

안녕하세요, 오늘은 강화학습에서 등장하는 개념인 Deterministic policy와 Stochastic policy에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. Policy란? 강화학습 분야에서 policy란, 어떤 에이전트가 주어진 환경과 상호작용하는 전략을 의미합니다. 환경이 주어지고 나서 , 어떻게 action을 취할 것인지에 대한 내용을 담고 있습니다. 만약에 현재의 상태에 대한 정보가 입력으로 주어지면, 다음 액션을 아웃풋으로 뱉어내는 함수입니다. 다시 말하자면, state를 action과 mapping 해주는 function 입니다. 이 policy는 상황에 따라 deterministic policy가 될 수도 있고, stochastic policy가 될 수도 있습니다. 이 둘이 무엇인지, 어떻게 다른지..